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眾趣分享丨數字孿生在智慧園區類場景的實戰應用

2025-10-30

近年來,隨著智慧城市、智慧園區的不斷發展,數字孿生(Digital Twin)在類似的實戰應用中也已逐漸走向了風口浪尖,已成為該領域的熱點?;赩R/AR/MR的不斷興起,至今經歷了不同時間的火熱的概念爆發,更透射出了互聯網從二維的平面互聯網向三維的立體互聯網的深入的演進趨勢。下面我們就將對數字孿生的全方位的剖析它的定義、核心的技術、典型的應用場景、帶來的價值優勢、典型的實戰案例、其所處的技術發展的趨勢以及未來的展望等都一一做一個詳細的講解.。

 

一、什么是數字孿生?

數字孿生(Digital Twin)是指借助物聯網、三維建模、BIM(建筑信息建模)、GIS、AI 等技術,構建與現實世界實體在數字空間中的一一對應虛擬模型,并通過實時數據連接,實現狀態感知、模擬預測、遠程控制等功能。

通過對智慧園區的全面而細致的數字化孕育出了一系列的數字孿生,例如對建筑、設備、人員、能耗、安全、環境等要素的全面的可視化和智能化的管理。

 

 

 

二、核心技術架構

  1. 感知層:部署各類傳感器(攝像頭、煙感、水浸、能耗、電梯等),采集園區實時數據;
  2. 數據層:建設統一數據中臺,匯聚BIM模型、GIS地圖、IoT設備數據、業務系統數據;
  3. 模型層
    • 3D建模與BIM融合:構建園區建筑、道路、設備的數字模型;
    • 規則模型:告警邏輯、自動化控制邏輯;
  4. 平臺層:數字孿生平臺(或智慧園區中臺),支持可視化展示、場景聯動、設備控制;
  5. 應用層:各類業務應用,如能耗管理、安防監控、設施運維、訪客管理、空間管理等;

 

三、典型實戰應用場景

場景類型

應用說明

1. 安防監控可視化

利用數字孿生平臺展示園區安防系統狀態,實現視頻監控點位一體化顯示、異常告警聯動等

2. 能源管理優化

實時監測園區各樓棟能耗數據,通過模型分析預測能效趨勢,支持節能策略實施

3. 智慧停車管理

數字化展示車位占用情況,引導車輛入場、空位推薦、反向尋車等

4. 設備設施運維

顯示設備運行狀態,自動觸發維護工單,結合歷史數據實現故障預測

5. 環境監測與控制

接入空氣質量、溫濕度等傳感器,實現環境數據展示與自動調節(如通風系統聯動)

6. 空間資源管理

數字化管理會議室、工位、倉庫等空間資源,結合預約與使用情況優化配置

7. 應急響應與演練

構建火災、地震等應急演練場景,模擬疏散路線、調度資源、推送預警

代表性實戰案例(眾趣科技訪談部分行業信息)

  1. 能源礦山
    1. 構建以BIM+IoT為基礎的孿生模型,實現對設備設施、能耗、安全的統一監控和管理;
  2. 園區運營招商
    1. 應用數字孿生平臺管理整個園區建筑、IoT設備,路線導航,園區導覽等,實現一張圖綜合運營;
  3. 電力
    1. 設備設施管理和運維
    2. 安全區域管理,人員定位等;
    3. 風險預警;

 

 

四、價值與優勢

維度

價值體現

可視化管理

全園區一張圖,實時掌握運營態勢

數據驅動決策

基于多源數據和模型支持精細化管理

效率提升

自動化運維、能耗優化、資源調度更高效

風險預警

異常監測、聯動告警,減少安全隱患

成本控制

降低人力和能源成本,提升資產使用率

增強體驗

政企客戶、員工、訪客獲得更好的服務體驗

 

五、數字孿生技術發展趨勢

目前從訪談國內數字孿生TOP3的眾趣科技CTO的情況來看,數字孿生正經歷從“虛擬建模”向“實景建模”的深刻轉變,呈現出以下鮮明的趨勢:

5.1 從“虛擬”到“實景”:技術路徑的升級

  • 數據采集方式革新:傳統虛擬建模依賴人工設計或離線數據,實景建模則依托傾斜攝影、三維激光掃描、全息影像、物聯感知等技術,實現物理世界的高精度、實時化數字復刻;
  • 建模精度與真實感提升:實景建模通過融合幾何與語義信息,構建結構級、部件級的高保真模型,場景還原率可達95%以上;

5.2 從“靜態”到“動態”:實時交互成為核心

  • 實時數據驅動:借助物聯網、5G和邊緣計算,實景建模實現了“數據—模型—仿真—反饋”的閉環,支持對物理實體的動態監控與預測優化;
  • 虛實雙向操控:數字孿生平臺不僅能“鏡像”現實,還能通過智能算法反向控制物理系統,如城市水務系統的自動補水策略;

5.3 從“局部”到“全域”:應用場景全面拓展

  • 城市級實景孿生:如上海已構建覆蓋全市的二三維融合模型,實現光影、天氣、人流、車流等全要素仿真;
  • 行業縱深滲透:從智慧園區、景區到環衛、城管、應急等領域,實景建模成為精細化治理的基礎設施;

5.4 從“技術”到“生態”:標準與協同加速成型

  • 標準體系構建:2023年起,多地啟動數字孿生地方標準制定,涵蓋數據、平臺、安全等維度;
  • 產業鏈協同:GIS、BIM、游戲引擎、AI仿真等技術融合,推動“實景建模+行業應用”的集成解決方案落地;

 

六、未來展望:智能化、自主化與元宇宙融合

  • AI增強實景建模:通過深度學習實現自動語義標注、模型優化,降低人工干預;
  • 元宇宙基座:實景建模將成為元宇宙的核心數據層,支撐虛實共生的城市、工業和社交空間;

 

七、落地建議

  1. 從重點場景切入:如安防、能耗或設備運維,先做小規模試點;
  2. 選擇合適平臺與技術架構:兼顧BIM、GIS、IoT 數據融合能力;
  3. 分階段建設,逐步擴展:避免一次性大投入,構建可持續演進路徑;
  4. 重視數據治理:建設統一數據中臺,打通孤島系統;
  5. 結合AI增強能力:如預測性維護、行為分析、能效優化等;

數字孿生正突破“虛擬重建”的局限,邁向“實景共生”的新階段,其背后是感知技術、實時數據、智能算法與行業需求的多輪驅動。這一趨勢不僅重塑了數字孿生的技術范式,也為城市治理、產業升級乃至元宇宙構建提供了關鍵支撐。目前數字孿生領域發展迅速的企業有美國的Matterport,德國的Navis,中國的眾趣科技,因數字孿生技術而產生的數字平行世界正在快速到來。

 

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