在數字化轉型浪潮席卷全國的背景下，傳統倉儲管理模式正面臨前所未有的挑戰。當前多數倉儲園區仍依賴人工統計、表格化管理和二維平面圖進行資產管理，這種模式已逐漸暴露出諸多問題。

一、傳統倉儲園區管理方式痛點

1、人工統計倉儲資產耗時耗力

傳統倉儲資產統計模式高度依賴人工操作，在時間效率、人力配置及數據質量等方面均存在顯著痛點，已成為制約現代倉儲管理升級的瓶頸。這種模式不僅導致運營成本高，更因流程冗余與人為誤差對供應鏈穩定性構成潛在風險，主要體現在以下幾方面：

時間成本：人工盤點的周期冗長與容易造成運營中斷損失；

人力成本：作為典型的人員密集型場景，傳統倉儲需配置大量人力應對基礎操作；

質量風險：人工操作的質量缺陷貫穿統計全流程，數據顯示，人工統計錯誤率普遍達3%-5%。

2、表格化管理的效率低下與數據錯誤風險

傳統倉儲園區的表格化管理模式在流程協同、數據精度與決策支持等方面存在顯著缺陷，直接制約倉儲運營效率與資產利用精度。表格化管理依賴人工記錄與多系統數據轉接，導致信息傳遞存在天然斷點。

3、缺乏倉儲園區3D數字可視化導致的管理不直觀

傳統倉儲管理模式因缺乏3D數字可視化能力，在空間感知、動態監控及協同管理環節存在顯著的不直觀性問題，制約倉儲運營效率與決策精度。無法構建對倉儲空間、資產狀態及跨區域協作的立體認知，最終導致資源浪費、風險滯后及協同低效等系統性問題。

主要體現在：空間利用率低下，管理者需親自進入倉庫查看貨物位置和狀態，無法通過系統直觀了解空間的使用情況，易因規劃盲區導致空間浪費；規劃效率滯后，傳統布局從設計到3D模擬需數十天，空間規劃效率低。

在動態監控層面，傳統倉儲依賴人工巡檢，無法實時捕捉設備狀態、貨物位置及環境隱患，導致管理響應存在顯著滯后。

傳統倉儲管理的不直觀性本質是二維信息載體與三維運營需求的錯配。實景三維技術通過構建可量測、可分析的立體可視化空間基底，能夠從根本上解決“看不見、摸不著”的管理痛點，為倉儲園區的空間規劃、動態監控提供直觀決策支撐。

二、實景三維AI空間計算技術的發展

1、實景三維技術在空間數據高效采集方面的突破

實景三維技術通過“精度-效率-成本”的協同優化，實現了倉儲園區空間數據采集的范式革新。在精度層面，根據《實景三維中國建設技術大綱》，激光雷達測量平面精度達0.2m，針對室內場景的三維實景建模，如眾趣科技的SPACCOM X3 Pro三維激光掃描儀，數據采集精度更是達到1cm，這種分級精度體系可滿足不同場景需求。

效率提升源于多技術融合與流程重構。激光雷達與機器視覺融合設備，實現三維實景重建效率大幅提升。多源數據采集技術進一步強化這一優勢：傾斜航空攝影、地面激光掃描實現“空天地”一體化數據獲取。

中國地理信息產業協會2024年度報告顯示，全國已完成735萬平方千米實景三維數據采集，行業規模的擴大印證了技術成熟度的提升。當激光雷達的點云穿透倉庫的物理邊界，實景三維技術正將倉儲空間的“隱性價值”轉化為可量化、可優化的“數字資產”，為智能倉儲的精細化管理提供底層數據支撐。

2、AI技術在自動識別空間資產信息的應用進展

AI技術在倉儲園區空間資產信息自動識別與位置定位領域的應用，已形成“AI算法-三維實景”一體的技術路徑，實現了空間內資產AI識別與位置定位，資產統計效率大幅提升。

實景三維+AI技術正重新定義倉儲空間資產的管理模式。隨著視覺語言模型（可解析條形碼、手寫文本、損壞情況等復雜信息）與AR-IoT融合系統的成熟，未來倉儲資產識別將向“全場景理解+自主決策+三維可視化BI”演進，進一步推動行業智能化轉型。

三、實景三維AI空間計算技術在倉儲園區資產管理的應用

1、倉儲園區高效實景掃描建模與AI自動識別資產數據的實現方案

建模：多源數據融合與高精度的園區實景重建

倉儲園區的實景三維建模需構建“激光雷達+傾斜攝影”的多源數據融合體系，以滿足資產細節刻畫與場景還原需求。技術實施中，眾趣科技通過SPACCOM X3 Pro三維激光掃描儀，結合無人機傾斜攝影的多角度影像，形成覆蓋園區建筑、地面室外場景、室內場景的多尺度數據采集與三維建模。2萬平米的園區場景三維實景建模與傳統手工三維虛擬方式相比，時效由數月縮短至數天，效率提升數十倍。

識別：AI多維校驗與資產數據自動化采集

相較于傳統條碼掃描的逐件人工操作，AI視覺識別技術，將采集的實景數據自動進行資產或貨物識別，同時記錄貨物在三維場景上的位置，自動進行標注。原來需要人工數天掃描條形碼盤點資產，通過AI對實景內物品的識別，縮短至數分鐘，人工進行少量審核工作及完成資產核準。

2、三維數據與資產管理系統的無縫對接，實現資產可視化管理

實景三維AI空間技術通過構建資產數據全鏈路流動機制、重構倉儲作業流程及深化跨系統集成，推動倉儲園區資產管理從傳統人工模式向智能化、自動化轉型。這一過程以“數據流動-流程重構-效率提升”為主線，實現資產全生命周期的數字化管控與精準定位。

數據流動：三維可視化管理空間資產

AI識別的空間資產與資產數據庫對接，實現數據無縫的可視化展示。如某物流園區，在眾趣科技提供的實景三維AI空間技術方案支持下，將資產庫與三維實景雙向關聯，可及時查看資產所在的空間位置，也可在三維實景上隨時查看資產詳細信息，真正實現三維數據可視化管理。

通過輔助RFID標簽等設備數據集成到三維實景，實現動態數據在三維實景上的疊加，監測資產的流動變化。

通過數據流動的全鏈路打通、作業流程的智能化重構及跨系統的深度集成，實景三維AI空間技術推動倉儲園區資產管理進入“數據驅動、自動高效、精準可控”的新階段，為物流行業降本增效提供核心技術支撐。

3、三維可視化BI系統的構建與應用

實景三維模型與IOT設備數據的集成，實現空間情況實時監控與線上巡檢

實景三維模型與物聯網（IoT）設備數據的集成，如眾趣的三維實景平臺，支持將監控攝像頭、煙感、溫控、路由器等設備運行狀態等數據疊加到實景三維模型，形成三維可視化BI管理。巡檢人員無需親臨現場，即可通過三維場景集成的數據，直觀地進行線上巡檢。對異常情況實時預警，快速定位異常位置，提供預警效率。

通過構建“感知層-傳輸層-應用層”三層技術架構，實現了倉儲空間全要素的實時監控與線上巡檢模式革新。這一融合方案不僅打破了傳統管理中信息滯后、人工依賴度高的瓶頸，更通過數字孿生技術構建虛擬-物理聯動的管理體系，顯著提升倉儲運營的安全性與效率。

實景三維賦能倉儲管理的運營決策

三維實景實現了“人、貨、場、設備”全維度數據集成，疊加的資產或物品流動信息，可實時監控貨物流動情況，比如某個貨架經常缺貨，某個貨物流動性差，在三維實景場景上可事實高亮標注，賦能運營人員優化空間布局，數字孿生驅動空間與流動協同，為倉儲園區資產管理構建“感知-決策-執行”的智能化閉環。

通過實景三維與IoT的深度融合，倉儲資產管理正逐步實現“物理空間數字化、運營數據可視化、管理決策智能化”的目標，為智慧物流園區的規模化落地提供核心技術支撐。

實景三維AI空間技術在倉儲園區資產管理領域的未來演進，將沿著技術融合深化、市場需求擴張、生態體系完善的三維路徑展開，通過多維度創新推動行業從自動化向數智化躍升。